关于训练算力所需的多少P（PetaFLOPS，即千万亿次浮点运算），这取决于多种因素，包括使用的算法、数据类型、模型大小以及硬件设备等，无法直接给出具体的数字。

一般而言，大型深度学习模型或高性能计算任务可能需要更高的计算力，训练一个大型语言模型可能需要数百P到数T（TeraFLOPS，即万亿次浮点运算）的计算力，对于较小的模型或简单的任务，可能只需要较少的计算力。

不同的硬件设备（如CPU、GPU、TPU等）其计算效率不同，也会影响所需的算力，某些先进的GPU和TPU可以提供更高的计算性能，因此可能以较低的PetaFLOPS值完成相同的任务。

为了确定特定任务需要多少训练算力，需要考虑上述因素并进行分析，如果您有特定的需求或问题，建议咨询相关领域的专家或研究人员以获取更准确的答案。

(责任编辑：现货金)

• ·请问速贷之家真的假的?最近想在速贷之家上借款。
• ·模因币今日为何下跌？BONK、FLOKI、FARTCOIN 成为焦点
• ·2025排名前十的虚拟币平台app值得推荐
• ·zec的钱包注册-zsc钱包注册
• ·如果 SUI 达到 8.10 美元且以太坊达到 4,750 美元，专家预测 2025 年 XRP 价格
• ·香港警方捣毁一通过虚拟资产兑换店洗黑钱集团，涉案金额达1.18亿港元
• ·已转销的坏账当期又收回怎么做账
• ·减半行情没有了
• ·热带常什么无什么-热带有什么现象无什么现象
• ·企业所得税核定税率是多少
• ·Former US President Trump was assassinated twice! The suspect attempted assassination with an AK-47 rifle but was caught alive
• ·北海公积金查询系统-北海公积金查询系统怎么查明细
• ·请问叮当贷逾期后果有什么？我已经逾期了半个月了。
• ·北京1月份穿什么衣服
• ·红冲发票怎么写分录
• ·比特币法币价格